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    发布日期:2018-5-3    来源: 泵阀轴承网   编辑:笔名
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支付宝药物治疗癫痫病为什么还会发作AR实景红包扫图片抢红包方法

支付宝AR实景红包PS领取方法:

支付宝AR实景红包一不小心就激发了全民藏红包、找红治疗癫痫的医院在哪里包的热情,虎嗅昨天也第一时间报道并体验了。

相信已经有无数的人体验过它了,包括但不限于把红包藏在别人的脸上甚至某些羞羞的地方,充分开发了智力和癫痫病医院哪家治疗好脑洞的同时,一篇欢乐祥和的气氛,对支付宝这次做出的努力给予了比较正面的评价。

大众版:用万能的PS

先来一个通俗种很糗的动作,还是我们虎嗅编外员工小武初中教育一直正在发情期的猫制作成各种微信表情在虎嗅的江湖里流传。

做好了心理建设后,我们来看一下设计师妹妹是破解支药物治疗癫痫病原则付宝的AR红包的。用我不专业的话解释一下就是:

第一步,在找红包里点开一个人的红包,按住下方的按住看线索按钮,跳出图片哪里可以治好癫痫信息后截屏;

第二步,在PS里把此图复制一张,并把深灰色横条处理掉,再和原图错位拼在一起,就可以基本上还原图片;

第三步,打开支付宝,扫描这张还原的图片就可以抢到红包啦。

其实,这一系列操作可以在PS里生成一个PS动作,然后把你想抢的那个红包的图片往PS里放,用动作P图,简直秒速,简直比富士康流水线上的工人速度还快。

当然,经过亲测,能够破解的红包图片还是有一些规律可循的,比如,如果你藏红包的时候是拍的人像或者动物等,成功率几乎百分之百,主要是这个图像里的物体得是不规则的,比如我们测试了一张橙子的照片就没能成功,它太规则了。

高级版,用人工智能秒杀

我们的工程师哥哥刚才欣喜若狂的跑来跟我说:我TM破击了支付宝红包,你想知道吗?

我,当然想知道,不然怎么写文章?

根据他跟我的描述,具体的工作原理如下:

1,用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder,癫痫病手术治疗的方法有什么训练的模型可以哈市癫痫病治疗用AlexNet的改装版。

a,需要一个Tensorflow环境或者Caffe环境

b,用装载机一个3层卷积(Conv),3层解卷积(Deconv)的网络进行端对端训练 ,用sigmoid交叉熵作loss

c,当loss收敛时,就可以拿来破解了

2,按上面的方法先截个图,并把横条图颜色部分都置为0,然后将此图片作为卷积网络的输入部分

3,对卷北京癫痫病医院怎么走积网络进行Forward,我们就可以拿到不带横条的原图

如果这里还不爽,再来一点进阶:

1,去百度先下载一堆风景高清图;

2,这些高清图先变为800 * 800像素的固定大小图;

2,把图片缩放到256 * 256像素;

3,用256 * 256做输入,800 * 800做输出进行端对端训练(这里就是将低像素图片高清还原);

4,再重复上面 2, 3。得到的输出就是不带横条的高清图。

然后就拍照抢红包吧,骚年~

用人工智能的方法可以看做是我们的设计师妹妹的高配版,他的主要方法是,让机器经过训练后能够把被遮挡的部分还原出来,让机器拥有识图的感觉。并且利用这种方法还可以把低像素变成高像素,把原图高清化,治疗癫痫病权威的医院这种方法几乎可以秒杀所有的红包了。

所以,满大街那要你点开他就可以抢到他的红包,不管他是张三李四王二麻子。



 
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